当我们谈起人工智能，必定离不开语音交互。传统的语音交互已经满足不了自由“人机交互”的需求。而就在刚刚落幕的2018全球人工智能应用博览会上，一场语音交互的分论坛给出了颠覆性的思考......

5月10日下午，由bnb最新价格承办、苏州人工智能产业协会协办的“语音交互”分论坛在苏州国际博览中心顺利举行。来自各地的行业翘楚、学界精英齐聚一堂，共同见证这场人工智能语音交互的智慧盛宴。

为进一步丰富分论坛的语音交互及其产业链应用，为与会嘉宾带来更多智能语音交互领域的前沿科技，本场分论坛特别邀请到在智能语音领域赫赫有名的专家、企业创始人，来自不同维度的众位嘉宾，从芯片、应用、核心技术支撑平台到智能语音交互产品方面，为我们带来非常精彩的分享。

本场分论坛由bnb最新价格执行院长、思必驰联合创始人首席科学家、上海交通大学教授、思必驰-上海交通大学语音实验室负责人俞凯担任嘉宾主持。

bnb最新价格院长、上海交通大学电子息与电气工程学院副院长副院长王延峰作致辞。他表示，我们国家启动了新一代人工智能，对国家、民族发展来说是一个巨大的机会。国际上大家都认为在人工智能领域真正的领头，只有中国和美国。而且在可以预期的未来，中国可能会赶上甚至超过美国，这是我们在座各位非常值得骄傲的。人工智能发展有起有伏，现在我们看到的是新一代弱人工智能，我们可以预期：经过所有青年精英们的共同努力，我们会达到强人工智能，我们不是不可以从大量的人工智能真正走到完全自主式的机器智能的，我相信有我们在座的各位业内青年精英、专家共同努力，一定会达到这样的高地。

随后，科达股份副总裁、价值传播部的负责人刘阳作《2018中国人工智能白皮书》的发布，该白皮书由思必驰和数字100联合发布。

在嘉宾分享环节，思必驰北京研究院院长、思必驰VP、中科院声学所博士初敏做《启发式对话和知识传播》的主题分享：我希望推荐一些话题，或者做一个反问，让机器能够深度地回馈，真正的人机对话应该是我提一个问题来跟你继续互动，这方面我们也花了一些功夫，今天我自己认为我们做的这个可能还是比较新的话题，很多事情在探索的第一步，后续可能会不断地做地更深，也希望有机会有更多的人用，有更好的效果。

清华大学自动化系副研究员、清华大学数科院医疗健康大数据研究中心副主任、爱医生科技共同创始人闾海荣作《医疗中多模态人机交互的应用》的主题分享：我们希望通过一些综合手段来打造下一代的“人本化”医疗健康数据交互与智能处理网络，这里面包括医疗健康大数据采集，我们通过语音、图像、视频、识别来完成原始数据准确的采集和快速录入，也包括个性化的知识网络，以众包的方式完成知识图谱的构建和演化，有温情地实现医患的人机互动。

先声教育联合创始人及CTO、卡内基梅隆大学计算机博士、语音识别和机器学习专家 秦龙 作《人工智能加速教育产业变革》的主题分享。他讲道：总地来说，我觉得过去几天很多人工智能技术图像识别、语音识别、机器翻译，这些技术已经或者达到、超过我们人类所能够达到的水平，我个人对于人工智能教育的改变，这次AI和教育的结合改变的时间更短，范围更大，也会对整个的教学的各个场景、教学内测评每个场景造成非常深远的影响。

国芯科技人工智能事业部总经理 凌云 作《端侧革命、人工智能芯片引爆产业变革》的主题分享：我们目前在人工智能时代面临一个问题，深度学习、神经网络是一个新的架构，传统的芯片并不是特别的有效，不是特别的擅长，现阶段芯片会略略滞后这个行业的发展，现在无数的公司投入进来做AI芯片。从过去的经验来说，AI芯片的核心还是围绕着深度学习这样一种技术，我们看到的比较典型的场景一个是语音一个是视觉，怎么样围绕深度学习把语音场景视觉场景做好，这是AI芯片的核心。

S先生（茗日智能）CEO 罗铭柯 作《对话式人工智能颠覆服务类企业》的主题分享：阿法狗基于重复思考，在模型当中考虑多少方面，对于人类专家而言还是最优秀的，不管是医生、律师、专业服务人员，用户就是小白，推理能力差，推理时间差，查百度半天，分析东西用不准，对机器而言推理能力没有那么高，人可以考虑没考虑的问题，混合智能概念的出现又利用专家人员的的优势。

分音塔CEO、清华大学硕士 关磊 作《人工智能在翻译机场景中的应用》的主题分享：未来我还是很坚定，一定是多模的世界，就像人和人的交互一样，有声音的传递，有语气语调的传递，有肢体语言的传递，如果想让机器更好的人一定是多模，单机还有很长的道路。

智能语音产业已经从导入期逐步进入到了成长期的早期，也吸引着各大厂商来跑马圈地。本场分论坛堪称干货满满，在人工智能浪潮汹涌迭起的当下，用智能语音技术开拓人工智能的疆土。于我们而言，见证了群英荟萃的思想激荡，也给我们生活带来最便捷的智能化。会后，八位智能语音领域的权威专家合影留念。